TIPOS DE VARIABLES


Tipos de variables estadística
Los tipos de variable estadística se dividen de acuerdo a las características que la definan, entre ellas podemos encontrar los siguientes tipos.

Clasificación y tipos de variables estadísticas
Las variables se clasifican en cualitativas y cuantitativas.

Variable cualitativa
Las variables cualitativas son aquellas características o cualidades que no pueden ser calculadas con números, sino que lo hacen con palabras.

Este tipo de variable, a su vez se divide en las siguientes:

Cualitativa nominal: Aquellas variables que no siguen ningún orden en específico. Por ejemplo: Colores (Negro, Naranja, Amarillo).
Cualitativa ordinal: Aquellas que siguen un orden o jerarquía. Por ejemplo: Nivel socioeconómico (Alto, medio, bajo).
Cualitativa binaria: En este caso, las variables son solamente dos. Por ejemplo: Si o No, Hombre o Mujer.
Variable cuantitativa
Artículo principal: Variable cuantitativa.
Las variables cuantitativas son aquellas características o cualidades que sí pueden expresarse y medirse a través de números.

Este tipo de variable a su vez se divide en:

Cuantitativa discreta: Aquella variable que usa valores enteros y no finitos. Por ejemplo: La cantidad de familiares que tiene una persona (2, 3, 4 ó más)
Cuantitativa continua: Aquella variable que utiliza valores finitos y objetivos. Suele caracterizarse por utilizar valores decimales. Por ejemplo: El peso de una persona (64.3 Kg, 72.3 Kg, etc) .
Ejemplos de variable estadística
Los ejemplos de la variable estadística se dividen de acuerdo al tipo de variable del que se trate. Veamos cuáles son los ejemplos que caracterizan a cada uno de estos tipos de variable estadística:

Variables cualitativas
Nominal: Color de pelo de una persona: Castaño, Rubio o Morocho.
Ordinal: La condición de un pasaporte: Aprobado, Negado, En Espera.
Binaria: Si una persona posee hogar propio: Si ó No.
Variables cuantitativas
Discreta: La cantidad de primos que tienen una persona: 2, 4, 6, 8.
Continúa: La estatura de una persona: 1,65.


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